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姚期智南京對(duì)話圖靈獎(jiǎng)得主:10年后人們還能保持對(duì)AI的熱忱嗎?

更新時(shí)間2018-06-24 點(diǎn)擊數(shù)9517
作者:,時(shí)間:,關(guān)于:

邀請(qǐng)三位圖靈獎(jiǎng)得主齊聚,這可能是一座城市擁抱人工智能戰(zhàn)略的較大誠(chéng)意。


而南京對(duì)于人工智能的熱情遠(yuǎn)不止于此。4月份,計(jì)算機(jī)科學(xué)較高獎(jiǎng)圖靈獎(jiǎng)唯一華人得主、中科院院士姚期智宣布創(chuàng)業(yè),率領(lǐng)清華團(tuán)隊(duì)組建新型研發(fā)機(jī)構(gòu)圖靈人工智能研究院,并落戶(hù)南京。

今天,由南京市人民政府支持、圖靈人工智能研究院主辦的交叉智能前沿峰會(huì),是南京圖靈人工智能研究院成立后的首次高調(diào)亮相。

作為大會(huì)的主辦方,圖靈人工智能研究院邀請(qǐng)到了多位重磅嘉賓,姚期智院士更是親自上場(chǎng),在峰會(huì)開(kāi)場(chǎng),中英文交迭,就人工智能人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)落地及未來(lái)發(fā)展,主持了一場(chǎng)持續(xù)一小時(shí)的高峰對(duì)話。

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這場(chǎng)對(duì)話有多難得一見(jiàn)呢?包括姚期智院士,這次對(duì)話的5位嘉賓包括了三位圖靈獎(jiǎng)得主和四位院士。

先來(lái)看看圓桌嘉賓的背景:

姚期智

清華大學(xué)交叉信息研究院院長(zhǎng),中國(guó)科學(xué)院院士,2000年圖靈獎(jiǎng)得主,南京圖靈人工智能研究院院長(zhǎng)。

John E. Hopcroft

1986年圖靈獎(jiǎng)得主,美國(guó)國(guó)家科學(xué)院和工程院院士,中國(guó)科學(xué)院外籍院士,康奈爾大學(xué)智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任、計(jì)算機(jī)科學(xué)系工程與應(yīng)用數(shù)學(xué)的IBM教授。

Adi Shamir

2002年圖靈獎(jiǎng)得主,國(guó)際著名密碼學(xué)專(zhuān)家,RSA非對(duì)稱(chēng)加密算法的三位創(chuàng)始人之一(RSA里的字母S代表Shamir的姓氏)。

Michael I. Jordan

加州大學(xué)伯克利分校教授,美國(guó)科學(xué)院、工程院、藝術(shù)與科學(xué)院三院院士,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域唯一一位獲此成就的科學(xué)家。

吳建平

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授,博士生導(dǎo)師。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的主要開(kāi)拓者之一。2015年當(dāng)選為中國(guó)工程院院士。

大數(shù)據(jù)文摘對(duì)這次圓桌進(jìn)行了精華速記:

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姚期智(姚):先提問(wèn)給John Hopcroft教授。您和中國(guó)大學(xué)有長(zhǎng)期密切合作,且對(duì)他們的教學(xué)科研提出了寶貴建議。近年來(lái),隨著中國(guó)高校的發(fā)展,您有沒(méi)有注意到中國(guó)高校發(fā)生的變化?

John Hopcroft(JH):我和中國(guó)大學(xué)合作10年了,我覺(jué)得中國(guó)人才總數(shù)占世界的20%,但并不是每個(gè)人都能得到較好的教育。我和很多校長(zhǎng)交流過(guò),但是中國(guó)文化要求絕對(duì)的衡量標(biāo)準(zhǔn),所以校長(zhǎng)們注重發(fā)表論文的數(shù)量來(lái)獲得經(jīng)費(fèi)。但是這和大學(xué)的宗旨是關(guān)系不大的。大學(xué)培育的是下一代人才,但是如果教授們有太大的壓力要發(fā)表論文獲得經(jīng)費(fèi),在教學(xué)上很難兼顧。

近年來(lái),中國(guó)大學(xué)本科生的教育有很大提高,但是其獲得的教育水準(zhǔn)還沒(méi)有比得上其他發(fā)達(dá)國(guó)家,這個(gè)我覺(jué)得短期很難改變。同時(shí)有很多企業(yè)跟我說(shuō)找不到需要的人才,期望改善大學(xué)教育。

姚:第二個(gè)問(wèn)題問(wèn)Michael Jordan教授?,F(xiàn)在各個(gè)行業(yè)都在熱捧AI,中國(guó)也是,您怎么看待這些領(lǐng)域的AI應(yīng)用?未來(lái)趨勢(shì)如何?

Michael Jordan(MJ):我不認(rèn)為每個(gè)人都知道“AI”代表什么(全場(chǎng)掌聲)。我們有算法,但是沒(méi)有智能。在對(duì)待AI技術(shù)的態(tài)度上,我認(rèn)為不用讀已有的AI教科書(shū),學(xué)生們可以學(xué)更多的別的東西,比如統(tǒng)計(jì)學(xué)、加密學(xué)、安全、經(jīng)濟(jì)學(xué)的問(wèn)題。

計(jì)算機(jī)是一個(gè)對(duì)內(nèi)的學(xué)科,而我們構(gòu)建的AI系統(tǒng)是應(yīng)該是關(guān)于外部世界的。研究AI要有批判精神,如果學(xué)計(jì)算機(jī),也要關(guān)注系統(tǒng)體系,比如分布式系統(tǒng)等。

研究者不要只關(guān)注數(shù)據(jù)和算法,不要僅僅考慮如何發(fā)一篇前人沒(méi)有做過(guò)(也很少會(huì)有人看)的論文。全球流行的開(kāi)源軟件Spark是由教授開(kāi)發(fā)的,國(guó)外一流大學(xué)教授們論文很少,但是寫(xiě)出了一個(gè)全球流行的軟件,我覺(jué)得中國(guó)大學(xué)要支持這樣的創(chuàng)新。

姚:下面這個(gè)問(wèn)題想問(wèn)Adi Shamir,密碼學(xué)和安全越來(lái)越重要,您覺(jué)得科學(xué)家在密碼學(xué)中累計(jì)的知識(shí)能否應(yīng)付相關(guān)挑戰(zhàn)?

Adi Shamir(AS):40年前幾乎沒(méi)有密碼學(xué)這個(gè)學(xué)科,但是現(xiàn)在,經(jīng)過(guò)很多人的努力,這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),有了長(zhǎng)足進(jìn)展,而且正在蓬勃發(fā)展。

但是,密碼學(xué)只是計(jì)算機(jī)安全的重要鏈條之一。鏈條的強(qiáng)度取決于其中較弱的一環(huán)。從這個(gè)角度來(lái)看,現(xiàn)在計(jì)算機(jī)安全的情況,比20年前還更糟糕,因?yàn)楹诳腿肭质聦?shí)上更容易了。這不是因?yàn)樗麄兤谱g了密碼,而是因?yàn)橄到y(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜,一個(gè)小小的邊緣漏洞就會(huì)被黑客利用。希望AI+安全可以提出一些解決方案。

姚:吳建平教授,您對(duì)江蘇省和南京市在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略選擇有何建議?

吳建平(吳):我來(lái)南京很多次了,南京對(duì)于高新技術(shù)和熱點(diǎn)問(wèn)題非常敏感。

第一個(gè)建議,找準(zhǔn)自己的定位。熱點(diǎn)問(wèn)題是有結(jié)構(gòu)的,基本上分4個(gè)層次:第一個(gè)是通訊層次,數(shù)據(jù)傳輸;第二個(gè)是網(wǎng)絡(luò)層次的,把現(xiàn)存計(jì)算系統(tǒng)連接起來(lái),承上啟下;第三個(gè)層次是具有共性的技術(shù),比如云計(jì)算大數(shù)據(jù)人工智能區(qū)塊鏈,在任何行業(yè)都可以用;較后一個(gè)就是中國(guó)政府提出的互聯(lián)網(wǎng)+,把基礎(chǔ)共性技術(shù)與傳統(tǒng)領(lǐng)域結(jié)合起來(lái)。要看清楚自己適合在哪個(gè)層次發(fā)展,清楚自己的定位。

第二個(gè)建議,四個(gè)層次中,從投資回饋來(lái)看,當(dāng)然是越靠上反應(yīng)越快,但是,除了應(yīng)用領(lǐng)域,還要關(guān)心基礎(chǔ)技術(shù)、底層研發(fā),這是影響未來(lái)的。如果南京只局限于應(yīng)用技術(shù),發(fā)展不會(huì)長(zhǎng)久,兩者結(jié)合才有更大潛力。

第三個(gè)建議,開(kāi)拓視野,看到全球。從國(guó)際上吸取營(yíng)養(yǎng),借鑒國(guó)際上的經(jīng)驗(yàn),加強(qiáng)技術(shù)交流。

AS:補(bǔ)充剛剛的問(wèn)題,我來(lái)自以色列,想舉個(gè)以色列的例子。以色列人口800萬(wàn),跟南京差不多,但是有10個(gè)頂級(jí)大學(xué)。圖靈獎(jiǎng)有四個(gè)獲獎(jiǎng)?wù)叨紒?lái)自以色列,我是其中一位。在以色列進(jìn)大學(xué)很難,我們的教育體制是擇優(yōu)錄取,這是我們文化的一部分,對(duì)于我們的學(xué)生有激勵(lì)。江蘇省政府也可以有所借鑒,把重點(diǎn)放在教育機(jī)制和文化的設(shè)立,追求卓越。

在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,我舉個(gè)學(xué)生的例子。我有一個(gè)學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的學(xué)生,很看好自動(dòng)駕駛,一畢業(yè)就創(chuàng)業(yè)了(MobileEye),20年來(lái)在無(wú)人駕駛上很努力,去年終于可以產(chǎn)業(yè)化了,公司估值達(dá)到160億美金,被英特爾收購(gòu)。我舉這個(gè)例子是想說(shuō),一個(gè)人的決心可以推動(dòng)一個(gè)國(guó)家的AI發(fā)展。

姚:我們?cè)?0年前就問(wèn)過(guò)你這個(gè)問(wèn)題,為什么要回去以色列呢。你說(shuō),因?yàn)槟阌辛硗?個(gè)很棒的同事,希望回去以色列共事,這些年你們把威茲曼科學(xué)院建設(shè)成了全球領(lǐng)先的創(chuàng)新研究院,有什么經(jīng)驗(yàn)可以分享?

AS:我在上學(xué)的時(shí)候,威茲曼科學(xué)院還不錯(cuò),但不是世界領(lǐng)先,所以我們?nèi)チ嗣绹?guó)進(jìn)修。以色列是我們的祖國(guó),在美國(guó)的時(shí)候,我們一直找機(jī)會(huì)答謝祖國(guó)。但是一個(gè)人回去力量太小,所以和同事4個(gè)人一起組成小組回去,把威茲曼的計(jì)算機(jī)學(xué)院建設(shè)得更好。我們也得到了威茲曼高層管理者的支持,后來(lái)我們四個(gè)人都拿了以色列科學(xué)獎(jiǎng),其中兩個(gè)人還獲得了圖靈獎(jiǎng)。

姚:Michael Jordan教授,我?guī)讉€(gè)月前跟你聊過(guò),把中國(guó)大學(xué),比如清華的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)建成世界級(jí)的學(xué)科,有沒(méi)有成功路徑?

MJ:肯定有的。中國(guó)學(xué)生特別聰明,但是過(guò)去十幾年前,我覺(jué)得他們對(duì)于新興產(chǎn)業(yè)完全不了解。但較近2年與中國(guó)學(xué)生交流,他們的了解不比我少,很多都是從開(kāi)源文獻(xiàn)庫(kù)來(lái)的,這些文獻(xiàn)庫(kù)沒(méi)有壁壘。所以要想衡量大學(xué)成績(jī),可以用開(kāi)源發(fā)表下載來(lái)看。我在清華的學(xué)生問(wèn)我的問(wèn)題也很難,但是我覺(jué)得他們需要更加科學(xué)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

如果評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)是圖靈獎(jiǎng)肯定是錯(cuò)的。正確的衡量系統(tǒng)是,我們寫(xiě)的文章有多少影響力,以及這個(gè)技術(shù)能不能影響全球,有多少貢獻(xiàn)被其他人使用。AI不止是電腦里的系統(tǒng),而應(yīng)該是一個(gè)體系,比如服務(wù)體系的建立,進(jìn)而建設(shè)服務(wù)經(jīng)濟(jì),這才能促進(jìn)整個(gè)行業(yè)發(fā)展。

應(yīng)用前景的話,需要先建好服務(wù)體系。中國(guó)已經(jīng)有了很好的市場(chǎng),把生態(tài)體系建立起來(lái),就不愁應(yīng)用了。拿了圖靈獎(jiǎng)的大牛不是建立生態(tài)的必備條件。現(xiàn)在我們更加需要的是工程師的思維,為問(wèn)題找到解決辦法更重要。

姚:現(xiàn)在對(duì)于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的透明度不夠的爭(zhēng)議頗多,深度學(xué)習(xí)普遍被認(rèn)為是個(gè)黑盒子,你們覺(jué)得這個(gè)爭(zhēng)論可以在短期內(nèi)得到解決嗎?

JH:任何先進(jìn)技術(shù)都有兩面性,需要社會(huì)來(lái)確保推動(dòng)事情往好的方面發(fā)展。黑盒子可能會(huì)存在問(wèn)題,但是我不確定從技術(shù)上能不能得到解決,可能更需要法規(guī)的保障。又回到教育,學(xué)生不只要理解技術(shù),還需要得到通識(shí)教育,歷史、文化等。

AS:很多深度學(xué)習(xí)技術(shù)目前確實(shí)是黑盒子,但是,自然智能也一樣,大腦運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)制我們也不清楚,也是個(gè)黑盒子。黑盒子是個(gè)問(wèn)題,但是不管人工智能還是自然智能都有一樣的問(wèn)題。

姚:目前人工智能創(chuàng)新速度確實(shí)讓人驚嘆,你覺(jué)得如何評(píng)價(jià)AI技術(shù)?比起過(guò)去三十年進(jìn)展如何?哪些問(wèn)題需要克服?

MJ:我兩個(gè)月前寫(xiě)了一篇文章,人工智能革命尚未到來(lái),已經(jīng)有了50萬(wàn)閱讀量,這是我閱讀量較高的文章,我的論文一般只有個(gè)位數(shù)閱讀量(笑)。

我在文章中說(shuō),AI并不是一種東西,是很多技術(shù)的集合,并不全是黑盒子,但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是,是監(jiān)督式學(xué)習(xí),需要人類(lèi)大量監(jiān)督,比如無(wú)人駕駛。我不否認(rèn)無(wú)人駕駛正在慢慢成功,無(wú)人駕駛是對(duì)大量場(chǎng)景和計(jì)算機(jī)視角進(jìn)行計(jì)算判斷,這里必然存在誤差,準(zhǔn)確率95-99%,要想進(jìn)步就需要再找更多人和場(chǎng)景做標(biāo)注,黑盒子越來(lái)越大。

有人說(shuō)這是軟件2.0,是下一波浪潮,那我會(huì)很失望。我覺(jué)得這只是大量的愚蠢的標(biāo)記,很蠢的量的堆積,并沒(méi)有人的智慧。所以說(shuō)我們還在這個(gè)領(lǐng)域非常初級(jí)的階段,我們還有很多別的事情可以做,比如數(shù)據(jù)的搜集和使用場(chǎng)景不同的情況下,如何確保其來(lái)源和準(zhǔn)確性,我覺(jué)得未來(lái)還有很大挑戰(zhàn)。

姚:我覺(jué)得這很讓人受鼓舞,畢竟這樣就可以給年輕人很多發(fā)揮的空間。

MJ:對(duì),年輕人,你們才是未來(lái)!不要被我們這些前輩這么初級(jí)的研究禁錮,不要只學(xué)AI,要有更廣泛的關(guān)注。

姚:AI技術(shù)在信息安全領(lǐng)域很熱門(mén),AI技術(shù)有沒(méi)有潛力解決一些其他技術(shù)沒(méi)有辦法解決的問(wèn)題?

AS:安全領(lǐng)域有兩個(gè)方向,一個(gè)是進(jìn)攻,一個(gè)是防御。進(jìn)攻上,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的地方不多。找到突破一個(gè)系統(tǒng)的方法、思考可能會(huì)出現(xiàn)的編程錯(cuò)誤需要很多人類(lèi)直覺(jué)、社會(huì)工程學(xué),所以進(jìn)攻主要還是靠人類(lèi)智慧。

但是防御上,老的防御方法失效了,大量企業(yè)也意識(shí)到了。過(guò)去,殺毒軟件公司可能希望把所有已知病毒描述出來(lái),看到病毒就知道不應(yīng)該下載。但是病毒數(shù)量一直在增加,很難找到所有病毒種類(lèi)。

機(jī)器學(xué)習(xí)在這里大有可為。機(jī)器學(xué)習(xí)使用大量標(biāo)簽,在安全領(lǐng)域,有大量樣本和良性行為,但是惡意行為很難找到。所以可以做單方面良性行為學(xué)習(xí),不告訴機(jī)器怎么區(qū)別好壞,只告訴機(jī)器什么樣的行為是好的,然后機(jī)器去判斷某個(gè)行為是不是屬于這個(gè)集合。

姚:未來(lái)人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合有何發(fā)展值得我們期待?

吳:我們可以回顧一下40年前,我們班計(jì)算機(jī)系12個(gè)人,我是搞網(wǎng)絡(luò)的,還有3-4個(gè)人做人工智能,我們經(jīng)常課余討論他們的問(wèn)題,比如用專(zhuān)家系統(tǒng)如何自動(dòng)給研究生排課,當(dāng)時(shí)覺(jué)得人工智能和網(wǎng)絡(luò)根本不會(huì)走到一起。

人工智能在哪些領(lǐng)域大有可為呢?我思考了很久,覺(jué)得能夠精確計(jì)算推導(dǎo)的問(wèn)題,人工智能不會(huì)比已知辦法更好,但是不能精確推導(dǎo)問(wèn)題的領(lǐng)域,人工智能就能起到很大作用。

比如,在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,路由協(xié)議是典型的利用AI技術(shù)的。路由協(xié)議要求互相學(xué)習(xí)達(dá)到較好平衡,較快找到路徑。所以現(xiàn)在路由協(xié)議典型使用的都是機(jī)器學(xué)習(xí),找到臨節(jié)點(diǎn)到達(dá)目的地的方法。

為什么較近人工智能又熱起來(lái)了?我反復(fù)思考這個(gè)問(wèn)題,覺(jué)得一個(gè)原因是較近二三十年計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的大大提高。第二個(gè)原因就是互聯(lián)網(wǎng)(的發(fā)展),使得數(shù)據(jù)傳輸和學(xué)習(xí)能力大大提高,使得人工智能基本理念和基本算法得到了井噴式應(yīng)用。

從這個(gè)意義出發(fā),互聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)很多都需要人工智能技術(shù),比如互聯(lián)網(wǎng)的可拓展性及安全性。每個(gè)挑戰(zhàn)人工智能都大有用武之處,比如細(xì)分互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景。所以我認(rèn)為人工智能和互聯(lián)網(wǎng)會(huì)深度融合。

姚:問(wèn)現(xiàn)場(chǎng)每個(gè)嘉賓較后一個(gè)問(wèn)題,5-10年后,你們覺(jué)得人們對(duì)于AI還會(huì)有現(xiàn)在這樣的興趣和熱忱么?

AS:70年代末,人們對(duì)于AI的熱情很高漲,認(rèn)為這是個(gè)新的科技,所以人們趨之若鶩。事實(shí)上人們對(duì)AI的熱情一直在高低起伏,現(xiàn)在又達(dá)到了一個(gè)峰值。我跟剛剛MJ的擔(dān)憂(yōu)一致,比如阿爾法狗這些事件,經(jīng)過(guò)媒體的宣傳,好像人已經(jīng)不如計(jì)算機(jī)了。我相信AI會(huì)從頂點(diǎn)下來(lái),但是也不用擔(dān)心,還有新的頂點(diǎn)。

JH:我同意AI的發(fā)展是起起伏伏的,我們正在經(jīng)歷一個(gè)革命,這個(gè)革命會(huì)比工業(yè)革命和農(nóng)業(yè)革命更加深遠(yuǎn)。

MJ:我覺(jué)得要把計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)結(jié)合起來(lái)。大家一直說(shuō)人工智能是因?yàn)檫@個(gè)詞很有意思,好像在復(fù)制人類(lèi)的智能。但我覺(jué)得更需要體系的建立,而不是算法本身。AI太火了,但是他們講的更多是計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)據(jù),人們正在用AI涵蓋所有學(xué)科,但是更多是吸睛的目的。

亞馬遜這些領(lǐng)頭公司在做的才是推動(dòng)AI進(jìn)步的關(guān)鍵,比如推薦系統(tǒng)等,一直在發(fā)展,這種通過(guò)計(jì)算機(jī)科學(xué)進(jìn)行的應(yīng)用還在繼續(xù)創(chuàng)造新的價(jià)值。我不想把自己叫做AI專(zhuān)家,我更傾向叫自己計(jì)算機(jī)專(zhuān)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家。

吳:未來(lái)人們會(huì)更理性,人工智能的發(fā)展會(huì)發(fā)生低潮,但當(dāng)技術(shù)又有突破口的時(shí)候,又有高潮,我也認(rèn)為會(huì)有起伏。

姚:大家的回答雖然各有不同,但是有個(gè)共同點(diǎn),就是5-10年后,人們對(duì)科學(xué)和工程還是會(huì)保持熱情,這是一個(gè)非常積極的結(jié)束語(yǔ)。


原文發(fā)布時(shí)間為:2018-06-20

本文作者:文摘菌

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